метод крутого восхождения что это

 

 

 

 

Метод крутого восхождения не решает вопроса о самой лучшей точке поверхности отклика, об экстремуме. Чтобы изучить область оптимума, необходимо перейти ко второй стадии планирования к исследованию почти стационарной области. Метод крутого восхождения не решает вопроса о самой лучшей точке поверхности отклика, об экстремуме. Чтобы изучить область оптимума, необходимо перейти ко второй стадии планирования к исследованию почти стационарной области. Похожее. 0 Responses to Метод крутого восхождения (Лекция 11). Feed for this Entry Trackback Address. Метод крутого восхождения предполагает, что функция откликаhf(x1,x2,xk) непрерывна, имеет непрерывные частные производные первого порядка на множестве GR - k-мерному евклидову пространству и унимодальна, т.е. в области G имеет единственный экстремум. К группе методов, требующих знаний уравнения регрессии функции отклика объекта, относятся: - метод крутого восхождения или наискорейшего спуска по поверхности функции отклика объекта Реализация метода крутого восхождения состоит из следующих этапов: а) Постановка полного или дробного факторного эксперимента в окрестностях точки начального состояния объекта, например, точки А на рис. 9.1 [21] или рис. 6 [32]. Дело в том, что более сложные разновидности методов поиска, эффективные при решении задач вычислительного характера, при наличии помех (неизбежных при3) метод случайного поиска. 4) метод крутого восхождения. 5) оптимизация в условиях ограничений. Результаты использования метода градиента (метод крутого восхождения) [ 75]. Выход в область Я(Т, V) осуществлялся методом крутого восхождения [17]. В определенной области [c.107]. Метод Крутого восхождения. Метод крутого восхождения (метод Бокса и Уилсона) применяется для отыскания оптимальных условий протекания технологического процесса. В последнее время фунда-ментальные работы Бокса позволили применять высокоэффективные схемы планирования, такие как метод крутого восхождения и планы высших порядков.Что это значит? ции симплекс-методом и методом крутого восхождения.

2. Для начальной точки с определенным содержанием углерода, кремния и марганца подготовить исходные данные для реализа-ции симплекс- метода.

Такой метод называется метод крутого восхождения. Если же ищется минимум функции y, то новые значения факторов находят из предыдущих путём вычитания хi. Такой способ оптимизации называют методом наискорейшего спуска. В методе крутого восхождения активные эксперименты, реализуемые в соответствии с планом, играют роль пробных опытов, по результатам которых рассчитываются составляющие градиента. Крутое восхождение в двухфакторном эксперименте: а) эквипотенциальные сеченияМатмодель можно использовать для движения к оптимуму методом крутого восхождения из центра плана (основного уровня). При реализации метода крутого восхождения движение к оптимальной области осуществляется в направлении градиента функции отклика, а именно, в направлении вектора. Метод крутого восхождения не решает вопроса о самой луч-шей точке поверхности отклика, об экстремуме. Решение этой задачи излагается в методах нелинейного планирования [15] и выходит за рамки настоящего пособия. Из целого ряда градиентных методов наиболее широкое применение получил метод "крутого восхождения", предложенный Боксом и Уилсоном в 1951 году. Этот метод определяет стратегию последовательного пошагового проведения экспериментов 7. метод крутого восхождения. При разработке и исследовании технологических процессов технолога больше всего интересует нахождения сочетания изучаемых параметров, обеспечивающего наилучшее качество обрабатываемой поверхности Рассмотрим метод крутого восхождения с применением факторного эксперимента.

Определение оптимальных условий протекания экономических, химических, физических и металлургических процессов 3. При оценке эффективности поиска методом крутого восхождения следует учитывать, что этот метод служит лишь для поиска области оптимума и обычно не решает вопроса о самой лучшей точке факторного пространства. Таким образом, методом крутого восхождения были определены оптимальные условия процесса флотации цинковой руды: расходы бутилового ксантогената, медного купороса и дитиофосфата - соответственно 55, 34 и 24 г/т продолжительность аэрации Поиск оптимального значения функции отклика методом крутого восхождения включает следующие операции. 1. Проводится полный или дробный факторный эксперимент с центром в точке ( ). 6.2. Метод крутого восхождения Бокса-Уисона. Из известных градиентных экспериментальных методов планирования эксперимента (метод Гаусса-Зайделя, симплексный метод и др.) наиболее эффективным является метод крутого восхождения (спуска) Бокса Метод - крутое восхождение. Cтраница 1. Метод крутого восхождения был применен для решения задачи о выборе рационального варианта разработки нефтяного месторождения для случая вытеснения нефти водой. Задача оптимизации методом крутого восхождения по поверхности отклика ставится следующим образом [1]: необходимо определить экспериментально координаты экстремальной точки функции Построим контурные сечения yconst поверхности отклика для k2 (рис. 4.2, а) Для m 2 движение методом крутого восхождения можно представить: - центры планов эксперимента первого порядка (ПФЭ). - центр плана эксперимента второго порядка (ОЦКП). 3. При оценке эффективности поиска методом крутого восхождения следует учитывать, что этот метод служит лишь для поиска области оптимума и обычно не решает вопроса о самой лучшей точке факторного пространства. Существует несколько модификаций градиентного метода, одним из них является метод крутого восхождения.Рисунок 3.6 - Процедура оптимизации методом крутого восхождения. Традиционная оптимизация (а) и оптимизация по методу крутого восхождения (б) для двухфакторного процесса (обозначения соответствуют рис. 2) Наиболее просто выходить к оптимуму, если поверхность отклика плоская, т. е При наличии ограничений в области оптимизации, не позволяющих достичь точки экстремума (рис. 5.11), метод крутого восхождения обычно позволяет определить наилучшие условия ведения процесса. Метод крутого восхождения отличается от метода градиента правилом определения коэффициента шага . Он должен быть таким, чтобы f0 достигала max по направлению градиента при данном значении , т.е. Метод крутого восхождения. Это означает, что для движения в направлении градиента необходимо значение каждого из независимых переменных XI изменять пропорционально величине соответствующего коэффициента 1э1 (1, 2,,т), учитывая их знаки.[] Загрузка Метод крутого восхождения. 15 Апр, 2009.Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона) объединяет существенные элементы метода Гаусса-Зайделя, градиентного метода и ПФЭ (ДФЭ). В методе крутого восхождения активные эксперименты, реализуемые в соответствии с планом, играют роль пробных опытов, по результатам которых рассчитываются составляющие градиента. Метод крутого восхождения метод экспериментальной оптимизации, сочетающий полный или дробный факторный эксперимент с движением по градиенту функции отклика. [ГОСТ 24026-80. 5. Применение метода крутого восхождения в его классическом виде предполагает вычисление градиента на каждом этапе.Бокс и Уилсон предложили в 1951 г. модификацию метода крутого восхождения . 5. метод крутого восхождения. Крутое восхождение по поверхности отклика. Движение по градиенту i j k, x1 x2 xk где x i обозначение градиента, частная производная функции по i-му фактору, i, j, k единичные векторы в направлении координатных осей. Метод крутого восхождения, или метод Бокса - Уилсона, объединяет существенные элементы метода Гаусса - Зейделя и градиентного метода с методами ПФЭ или ДФЭ. Метод крутого восхождения. Path-of-steepest-ascent method. Синонимы на русскомМетод экспериментального поиска экстремума функций многих переменных, соединяет лучшие черты градиентных методов и метода ГауссаЗейделя. Метод крутого восхождения. Алгоритм (схема поиска показана на рис. 1). 1. Выбираем начальное приближение (т1).Рис. 1. Схема метода крутого восхождения. - если задача состоит в исследовании характера изменения отклика в окрестности точки экстремума, переходят к построению регрессионной модели более высокого порядка, например, квадратичной. Метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона). Технику расчета крутого восхождения рассмотрим на примере задачи с одним факторомПри поиске оптимальных условий протекания различных процессов обработки материалов резания используется метод крутого восхождения. Метод крутого восхождения предложен Боксом и Уилсоном как синтез лучших черт метода градиента и метода Гаусса - Зайделя, причем пробные опыты выполняют с помощью ПФП или ДФП. Метод крутого восхождения, или иначе метод Бокса-Уилсона, объединяет в себе достоинства трех методов - метода Гаусса-Зейделя, метода градиентов и метода полного (или дробного) факторного экспериментов, как средства получения линейной математической модели. 5.5. Метод крутого восхождения.Чтобы сократить их число, можно применить прием, называемый "метод крутого восхождения". Рассмотрим метод крутого восхождения с применением факторного эксперимента. Определение оптимальных условий протекания экономических, химических, физических и металлургических процессов Метод крутого восхождения. Дата добавления: 2013-12-23 просмотров: 2081 Нарушение авторских прав. Градиентом называют вектор, показывающий направление наискорейшего изменения некоторой величины МЕТОД БОКСА-УИЛСОНА. (крутое восхождение по поверхности отклика). Используя факторное планирование, в 1951 году Бокс и Уилсон предложили метод поиска оптимальных условий для сложных процессов. Существуют различные модификации градиентного метода, одним из них является метод крутого восхождения (Бокса-Уилсона). Сущность этого метода также рассмотрим на примере двухфакторной задачи (рис.6.5.4) 54. Метод крутого восхождения. Метод Бокса-Уилсона. Метод планирования эксперимента, обеспечивающий возможность проведения полного или дробного факторного эксперимента с приближением значений параметров технологического процесса к оптимальным.

Полезное: